18个月晋级独角兽，当前估值200亿美金，顶级AI创企OpenAI究竟是何方神圣？

近期，一款名为ChatGPT的AIGC工具迅速走红，以一种“杀疯了”的架势占领了海外各大媒体平台，短短五天斩获百万用户，成为了2022年当之无愧的杀手级应用，连首富埃隆马斯克都不禁发出了“许多人陷入了对ChatGPT的痴迷当中”的感慨。

ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，还可能是AGI领域的重要里程碑事件。和让用户有时候哭笑不得的Siri不同，用户和ChatGPT的互动可谓丝滑，无论是作为搜索引擎、解答问题、做数学题还是构建研究型文章，ChatGPT都可以对答如流，甚至提出一些建设性的意见。

尽管当前的ChatGPT还不够完美，对某些问题的答案认知也很有限，导致了一些具有误导性的错误答案产生，以至于Stack Overflow对其进行了暂时封禁，避免混淆错误答案。ChatGPT的错误答案具有较高的逻辑性，以至于不得不需要具有专业知识的人详细阅读才能分辨。

同时由于其缺乏专属于人类的类比思维和价值判断，用户可能会绕过ChatGPT的安全训练，给出用户一些具有攻击性的危险问题，因此“调教ChatGPT”一度成为了社区热议的笑话。

然而瑕不掩瑜，ChatGPT引爆了用户对AIGC的热情，其狂热的用户群体也让企业看到了AI时代来临的开端，ChatGPT背后的AI公司OpenAI也再一次进入了大众视野。

这家略显神秘的公司实际上早在2016年就成为了独角兽公司，并在近期达到了200亿美元的估值，不过其在AI领域的建设性贡献不仅仅是ChatGPT，下面让我们来剖析OpenAI“开挂”般的发展旅程。

OpenAI是谁？

OpenAI是一家人工智能研究和部署公司，其使命是创造通用人工智能，英文叫Artificial General Intelligence，也就是我们常说的AGI，OpenAI希冀确保AGI可以造福人类，并为之奋斗了8年之久。

OpenAI于2015年由埃隆马斯克牵头出资创立，是一家非盈利的研究性创业公司，硅谷知名创业孵化器Y Combinator掌门人Sam Altman和Elon Musk作为OpenAI首届联合主席，为其筹得了10亿美金的起步资金。

在短短四年内，OpenAI推出了用于开发和比较强化学习的算法工具包OpenAI Gym，用于在全球游戏、网站和其他应用程序中测量和训练AI的一般智能软件平台Universe，新的强化学习算法近段策略优化，Dota AI OpenAI Five，类人机械手Dactyl，GPT1和GPT2等诸多产品。从人工智能的底层架构出发，打造AGI的全方位研究版图。

2018年2月，马斯克离开了OpenAI，投身于SpaceX，而Sam Altman成为了OpenAI的CEO。

2019年，Reid Hoffman的慈善基金会和Khosla Ventures向OpenAI注入了一笔数量不明的资金。

同年，OpenAI转型为OpenAI LP，从一家非盈利性机构转变为半盈利性机构，在确保机构总体发展方向不变的情况下，为投资机构和员工创造具有“利润上限”的价值。之后，微软向OpenAI投资10亿美金，强强联合，共同构建具有经济价值的AGI。

在过去的四年里，OpenAI如有神助般的发展迅速。

2019年， OpenAI Five连续两场战胜了当时《Dota 2》的世界冠军OG，让OG恼恨不已。然而这也促成了在当年的T19总决赛上OG卫冕成功，成为了历史上第一个双冠王。OG的成员N0tail大方在社交媒体中表示，其从 OpenAI Five的策略上学到了很多新的技术和想法。

同时， AI生成音乐深度神经网络MuseNet上线，这款可以生成不通过风格音乐的软件为编曲提供了更多的想象空间。

除此之外，“小蓝小红捉迷藏”的模型在YouTube上一度走红，全方面的展示了程序员是如何把一帮“人工智障”通过强化学习变成“人工智能”的全部历程，OpenAI对多代理交互中的紧急工具使用模型取得了阶段性的进展。

同年Dactyl实现了单手解魔方，验证了只要有足够丰富的虚拟环境和足够多的计算，即使在虚拟环境中训练AI，这个AI也有可能在现实生活中工作。

时间的维度飞速前进，2020年，MuseNet的升级版AI生成音乐深度神经网络Jukebox上线。而更加具有里程碑意义的是OpenAI推出了其API，让人工智能技术的民主化不再是纸上谈兵。

2021年，精准图片搜索OpenAI CLIP和生成图像上线，将AIGC推向了历史舞台，而随着ChatGPT的爆红，OpenAI被推向了大众视野。

OpenAI如何实现AI技术民主化？

OpenAI不仅仅有ChatGPT这一款产品，其主要产品包括DALL.E2、Whisper、Alignment、创业基金以及OpenAI API等，涵盖了人工智能研究领域的方方面面，为人工智能的发展和广泛应用提供了全方位的助力。