创业者的AIGC淘金记

文 | 光锥智能，作者 | 卢滢西
来源：钛媒体

图片来源：由无界版图AI工具生成

2022年，元宇宙、Web3.0降温后，AIGC成为了创业者们淘金的又一风口。

在硅谷大厂待了5年的Lucy辞去了原来的全职工作，一头扎进了游戏开发的事业中，还把一款AI生成3D模型的工具带回了国内。

“第一款游戏在艺术设计的过程中，我们就发现了很多涉及到复杂且重复性的工作，其实都可以用AI来实现。”Lucy告诉光锥智能。

谈及项目的创立初衷，Lucy表示，最核心的一点还是看到了AIGC可商用的价值。“无论是Stable Diffusion，还是最近的OpenAI，底层逻辑上都是因为生成效果的精度达标了，慢慢为普通的消费者所接受，所以我们就把创业提上了日程。”

从今年年初Disco Diffusion面世，再到MidJourney和DALL-E2的出现，短短几个月内AI绘画的迭代速度令人吃惊，特别是Stable Diffusion模型开源以后，彻底让AIGC站上了风口浪尖。

巨头们闻风而动，百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动等大厂都在AIGC领域有所投入。在创业公司层面，涌入的公司更是多达数十家。

不过，相比于大厂有成熟的产品做载体，创业公司的路走得似乎更艰难。具体来看，国内应用层的创业公司，大多都是基于Stability AI或是OpenAI这类底座厂商的模型进行二次开发，很大程度上会受制于底层模型的性能。

再来看国外的情况，从2020年开始，OpenAI的商业化路径逐渐显露，语言模型GPT-3的API接口付费开放以后，不到一年就吸引了约300家公司。不久前，OpenAI的DALL-E2也可以作为API使用，让更多的开发者能够基于该模型构建自己的应用程序。如今，OpenAI估值已经超过了200亿美元。

而Stability AI虽然是一家初创公司，但因为Stable Diffusion模型的研发，不仅能够在消费级显卡上实现DALL-E2级别的图像生成，更重要的是，Stable Diffusion完全免费开源，也就刺激了一大批创业公司的出现。

图片来源于Stability AI

在这样的背景之下，没有技术底座的应用层创业公司其实处境有些尴尬，特别是在Stable Diffusion模型开源之后涌入的这批公司。在6pen创始人王登科看来，Stable Diffusion模型开源以后把文生图的门槛降得特别低，一时间出现了上百家AI绘画的公司，也就导致了AI绘画工具的泛滥以及产品的严重同质化。

因此，打造产品的差异化，以及寻找合适的商业化场景落地，成为这些创业公司竞争的关键。

01 技术可商用，AIGC爆火的关键

2021年12月，工作室的第一款游戏正式发行，Lucy激动得一宿没睡。

兴奋、激动，但更感不易。

白天在科技公司上班、晚上下班回家写游戏，这样的日子持续了将近两年半。Lucy告诉光锥智能，一开始的时候团队只有两三个人，对于程序员出身的主创而言，做原型自然不在话下，但到了画原画、3D建模的时候，就显得力不从心了。

对于游戏而言，3D动画效果有助于游戏更有沉浸感，但沉浸感需要建立在每一个步骤都很贵的前提上。据了解，一个3D模型，需要先画原画，画出来之后需要建模，步骤十分繁琐复杂。

图源网络

“每一个流程都是独立的工种，一个独立的游戏开发者不太可能完成，成本太高。”Lucy表示，当初在开发第一款游戏的时候，十几人的小团队光是负责3D建模的成员就先后招了七八个。

那为什么不开发一款可以用以提高游戏开发效率的工具呢？

在Lucy看来，在游戏开发过程中生成艺术资产这一环节完全可以交给AI去做。从前，如果想要完成一个3D模型，从2D贴图到3D模型可能需要花上一周甚至更长的时间，现在只需要不到20分钟的时间就能直接生成。

而AI生成3D模型开发工具的存在，除了游戏开发以外，任何需要生成3D模型资产的场景都可以使用。起初，这个工具的主要作用只是辅助工作室内部进行游戏开发，但产品出来以后，很多元宇宙、房地产厂商上门找到了Lucy，询问其能不能把工具拿给他们的产品建模。

谈及项目的创立初衷，Lucy分析道：“最主要的原因还是3D游戏越来越多，游戏制作成本越来越高，这两点是客观存在的。”据悉，3D游戏的市场空间巨大，每年都有4-5万的Steam游戏上线，而现在做一款3A游戏并不比拍一部科幻电影便宜多少，甚至更贵。

与此同时，AIGC底层技术的快速迭代，也让Lucy看到了AIGC能够商业化落地的希望。“之前AIGC生成的东西基本都不能看，丑得奇形怪状，要不就是画质很模糊，根本没办法商用。”Lucy感叹道。

可商用，成为了今年AIGC爆火的关键。