数字人何时会成为虚拟世界的主角？

图片来源：由无界版图AI工具生成

研讨嘉宾

沈   威：NVIDIA 全球副总裁兼亚太区专业图形计算总经理 

虞晶怡：OSA /IEEE Fellow、上海科技大学副教务长 

主持人

司  晓：腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长

全真互联时代正在悄然到来，加速线上线下的跨时空融合，作为全真互联的重要入口，数字人可以推动线上和线下更加全面地一体化，打造出沉浸式的“全真”体验与可操作的“互联”交互。进入2022年以来，数字人在诸多应用场景大放光彩，特别是在北京冬奥会的开幕式表演、气象播报、手语解说中频频现身，使其用户基础不断扩大。爆点事件推动数字人产业被用户不断加深认知，数字人形态、技术及应用受到大量关注，而支持产业快速发展的底层元素则包括技术的发展、用户新需求、生态完善和标准的支持等。

同时实现拥有“好看的皮囊”和“有趣的灵魂”，似乎还有较长的一段路需要走。而数字人未来也将成为我们全真互联生活中的重要入口。因此，在数字人的进化旅程上，我们需要更多思考：未来数字人应用还将具有哪些可能性，技术路线会产生哪些变化?数字人火爆底层逻辑是什么？数字化身有哪些应用场景？AIGC爆发是可预见的吗？数字人如何拥有“有趣的灵魂”？数字人该不该被赋予独立的主体身份？

2023年1月10日，腾讯研究院在T3未来科技对话的第三期，以《数字人何时会成为虚拟世界的主角-从好看的皮囊到有趣的灵魂》为主题具体讨论了“数字人”这一概念的技术趋势、应用场景、软硬融合发展与未来挑战等问题。

以下为圆桌研讨环节的整理文章，供各领域思想者参考。

阿凡达1上映10余年，数字人技术有哪些进步？

司晓：目前正在热映的《阿凡达2》，距离第一部上映刚好是13年，两部电影都大量使用数字人技术。这十余年来数字人的技术的进步体现在哪些方面？

沈威：我觉得这十年是一个很特别的，很令大家兴奋的十年，尤其在IT发展进程，2012年开始，整个深度学习这一部分有一个很大的进展，我想这个是一个很大的里程碑，现在我们可以看到，已经可以把AI加上CG一起来呈现了，这个在十年前我是没有看到的，我想这是我个人认为最大的一个突破点。另外一个就实时渲染，通过实施渲染技术提升至少20倍的速率在做这个渲染，这个效率是非常明显的。

虞晶怡：整个渲染和建模技术在过去的十年里面有一个突飞猛进的进步，其实大家都很惊讶，AI居然能够用来做渲染，原来大家一提到AI，第一反应就是做识别。但是发现其实基于数据驱动的模型，居然在建模居然在渲染上能有这么大的一个效果。我记得大概在五六年前，用神经渲染(neuralrendering)逐渐进入到图像领域，当时大家还是非常怀疑的一个态度，现在神经渲染已经成为了主流的方式。这个变化给大家带来的，第一原来的高成本的制作，原来比如说一个电影一分钟需要一个一百万美元，现在的成本会降的非常的低，如果后面的生成任务能够实现，整个的成本几乎可以到忽略不计的程度，这就打开了to C端的大门，这个是给AI对于整个的制作流程和渲染流程的革命性的变化。

未来10年渲染技术发展趋势如何？

司晓：我们说往后看十年，那离线渲染或者实时渲染的效果之间是不是有朝一日可以达成一个无限接近的状态，离线渲染也会不计成本的使得虚拟真实更加真实，甚至超越真实，那这两个之间的差距会进一步缩小吗？这些技术大概演进方向可以做到什么程度？

虞晶怡：如果要往后看十年，哪一天如果我们能够做到轻量级的神经渲染，在头盔端，那可能就是革命性质的，所以我是觉得有可能这个AI的算法会推动新一代渲染芯片的发展，使得渲染芯片逐渐轻量级化，以至于你今后的AR眼镜都是很小的芯片，而不是在云端渲染，云端渲染我相信是在很长一段时间会成为过度。

沈威：未来十年可能在云端这一部分，还是很难避免，这是我认为会是这样，但是算法这部分确实会，所以让大家在整个应用上面的成本，就我们成本好几种，一个是我们硬件的投入，另外是整个的制作成本，这部分把时间缩短，所以这部分已经取得了很大的进展。我们可以预期在未来的十年，这部分随着整个的AI的算法的进步，就我们芯片的迭代，我相信在这部分的整个的效能上面我们能够得到更大的提升。第二个我观察到的就是AIGC这部分，C这一部分变成是一个三维的，或者是变成是一个根本就是影视级别的。刚刚谈到数字人的表层，还有灵魂这一部分，我怎么能够在表层底下就能够跟你互动，我个人是非常乐观的，这两边肯定还会碰撞出更大的火花，产生更好的效果。