他做了一个「ChatGPT 杀手」，a16z 抢着投

作者 | 美漪
编辑 | 靖宇

图片来源：由无界版图AI工具生成

最近两个月，科技圈最热的话题，无疑是 OpenAI 推出的对话式 AI 应用 ChatGPT，不仅可以让它给你写一首诗、回答你的任何问题，甚至可以让它帮忙写没那么复杂的代码。业内甚至认为，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潜力。

为 ChatGPT 欢呼的还有另一群人，就是「社畜」和学生——他们发现月度总结、学校论文和作业这样的任务，也可以让 ChatGPT 代劳了，后者甚至写得有模有样，不比真人写得差多少。

ChatGPT 似乎让学生们的日子更轻松了，但却让教师更「头疼」了，因为后者很难确认，眼前这些文字，到底是学生写的，还是出自 OpenAI 的产品之手。为此，纽约教育部甚至禁止公立学校使用 ChatGPT。

在这样的混乱中，一位普林斯顿大学的学生，Edward Tian 推出了一个专杀 ChatGPT 的应用——「GPTZero」，有了这面「照妖镜」，内容是人写的，还是机器写的，真相马上就揭晓。

「GPTZero」在网络迅速爆红，吸引了 a16z 在内的硅谷创投的目光。但是应用创造者本人 Tian 却认为，最重要的事，是「让 AI 更加透明」。

01「ChatGPT 杀手」

在 ChatGPT 成为学生们「偷懒」的神器后，教育和科研机构不得不开始抵制这个新的噩梦。

纽约教育部宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT ；全球知名机器学习会议之一的 ICML 也宣布禁止发表包含由 ChatGPT 和其他类似系统生成内容的论文，以免出现「意外后果」。

出于对学术界，使用 ChatGPT 相关道德问题的担忧，华人小哥 Edward Tian 在一家当地的咖啡店里，花了一个寒假的时间，研发了 GPTZero，希望能让学术界恢复严谨性。

Tian 年仅 22 岁，目前仍是美国普林斯顿大学的大四学生，主修计算机科学专业，专门研究自然语言处理，同时辅修认知科学和新闻学。

GPTZero 的开发者 Edward Tian｜网络

他还曾是英国广播公司和开源情报网站 Bellingcat 的研究员，也曾是被微软收购的反恐初创公司 Miburo Solutions 的分析师。在那里，他监测虚假信息和机器人检测。Tian 说，「所有的这些经历，都是他研发 GPTZero 的动力」。

2023 年 1 月 2 日，Tian 将 GPTZero 发布到网络，预计只会有几十个人尝试它，完全没有想过，这会掀起一场世界级别的轩然大波。

在他把这款软件上传到互联网上的几个小时内，竟有超过 2000 人在 Steamlit 上测试了 GPTZero 的公开版本。

1 月 5 日，也就是发布的第三天，Tian 对 GPTZero 做出了更新和改善，还显著降低了误报率；此时，新程序已有超过 1 万的用户量了！Tian 也不禁对它的「爆炸性增长」和「病毒式传播」感到震惊。

据 NPR 报道，一周内有 3 万多人试用了 GPTZero，甚至「导致该应用由于出乎意料的高网络流量」而崩溃，托管 GPTZero 的免费平台 Streamlit 此后介入，以更多的内存和资源支持 Tian，以处理网络流量。

Edward Tian 通过在视频中展示其对一篇《纽约客》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，展示了该应用如何区分人类和人工智能撰写的文本。

GPT Zero 的工作原理就是检测文本的「困惑性」（Perplexity）和「突发性」（Burstiness）这两项指标，并分别对其打分，根据统计学特征来确定，文本是由人工智能写的还是人类写的。总体来说，如果这两项参数得分都很低，那么该文本很有可能出自 AI 之手。

这里所说的「困惑性」，是指来自人类所写作品的语言的复杂性和随机性。

这个指标主要是衡量文本在一个句子中的随机程度，以及一个句子的构造方式是否会让 GPTZero 感到困惑。

每当用户在 GPTZero 输入一段测试内容，它就会分别计算出：「文字总困惑度」、「所有句子的平均困惑度」、「每个句子的困惑度」。

这些数值越低，越能说明这个文本对 GPTZero 来说是非常「熟悉」的，那么它很可能是 AI 生成的；相反，如果这些数值越高，就越能说明文本中句子的构造或用词方式让 GPTZero 感到「惊讶」，那么它就更可能是出自人类之手。

这是因为，人工智能接受过数据库的训练，生成的文本在一段时间内，表现出的困惑度会更均匀和恒定，选词的可预测性也更高；而人类书写的文本则不会这样，真人的遣词造句一般会比较随机，比机器更容易写比较出乎意料的词句。

使用 GPTZero 检测文字是否由 ChatGPT 生成｜Twitter

而「突发性」，则是指来自人类使用的句子结构的变化。

这个参数主要是比较句子复杂性的变化程度，衡量它们的一致性。