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狂飙的ChatGPT，为什么是OpenAI最先做出来？
2023.02.13
国内公司如何接招？
作者 | 赵健
来源：甲子光年
图片来源：由无界版图AI工具生成
ChatGPT的热度正在一路狂飙。
“去年12月在机器学习圈曾持续热议过，但是没有现在每一个群都在交流和使用的状况。这是除了疫情，从未有过的现象。”有人如此感慨。
一位AI产品经理向「甲子光年」表示，或许若干年后回看AI行业的发展，会有两个标志：阿尔法狗代表AI在专业领域“干翻”人类的起点，ChatGPT代表AI在通用智能领域“干翻”人类的起点......
《财富》杂志则是这样描述的：
在一代人的时间中总有一种产品的出现，它将从工程系昏暗的地下室、书呆子们臭气熏天的青少年卧室和爱好者们孤独的洞穴中弹射出来，变成了你的祖母Edna都知道如何使用的东西。早在 1990 年就有网络浏览器，但直到 1994 年Netscape Navigator的出现，大多数人才发现了互联网。2001 年 iPod 问世之前就已经有了 MP3 播放器，但它们并没有引发数字音乐革命。在2007 年苹果推出iPhone之前，也有智能手机，但在 iPhone 之前，没有智能手机的应用程序。
2022年11月30日，人工智能迎来了Netscape Navigator时刻。
对于人工智能或者聊天机器人，我们并不陌生。从苹果Siri、微软小冰、智能音箱，这些人工智能产品已经融入到人们的生活中，但是基本都有一个特点——还比较笨，跟我们在《流浪地球2》中看到的MOSS相差十万八千里。
但这次的ChatGPT有点不一样。它不但可以实现多轮文本对话，也可以写代码、写营销文案、写诗歌、写商业计划书、写电影剧本。虽然并不完美、也会出错，但看起来无所不能。
连埃隆·马斯克都评价道：“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强人工智能不远了。”
而且，ChatGPT也不仅仅是一个打发时间的聊天机器人，微软与谷歌此时此刻正在因为ChatGPT的出现筹备一场关乎未来的AI大战。而国内的科技公司，也在努力思考着如何搭上驶向未来的船票，无论是以蹭概念，还是真产品的方式。
这一切，ChatGPT是如何做到的？本文，「甲子光年」将首先回答几个最基础的问题：
- ChatGPT和过去的AI有什么不同？
- OpenAI是如何战胜谷歌的？
- OpenAI的成功花了多少钱？
- ChatGPT爆火之后，谁是最后赢家？
我们也整理了一份“ChatGPT指南”，包含了ChatGPT的一些精品文章、报告。
1.ChatGPT，生成式AI的王炸
刚刚过去的2022年，从硅谷到国内的科技公司，上上下下都蔓延着一股“寒气”。但是，AI行业却完全是另一番热闹的景象。
这一年，通过输入文本描述就能自动生成图片的AI绘画神器突然雨后春笋般冒了出来，其中最具代表性的几家为第二代DALL·E（由OpenAI于2022年4月发布）、Imagen（谷歌2022年5月发布）、Midjourney（2022年7月发布）、Stable Diffusion（2022年7月发布）等，让人眼花缭乱。
2022年9月，由Midjourney创作生成的画作《太空歌剧院》在科罗拉多州博览会数字艺术创作类比赛中获得一等奖并引发争议，AI绘画进一步破圈，受到大众关注。
图片来自网络
AI绘画是AI发展的里程碑级应用，但没过多久人们便发现，AI绘画只是“四个二”，真正的“王炸”在11月30日上线——ChatGPT。
去年12月，我们曾与ChatGPT做过一次对话。
从AI绘画到ChatGPT，它们都属于AI的一个分支——生成式AI（Generative AI），在国内也被称为AIGC（AI Generated Content）。
2022年9月，红杉资本发布了一篇重磅文章——《生成式AI：一个创造性的新世界》（Generative AI: A Creative New World），首次提出生成式AI这一概念。
红杉资本将生成式AI分为文本、代码、图片、语言、视频、3D等数个应用场景。红杉资本认为，生成式AI至少可以提高10%的效率或创造力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
图片来自红杉资本
凭借生成式AI的风口，一些AI绘画公司开始拿到巨额融资。2022年10月，Stable Diffusion模型背后的公司Stability AI宣布获得1.01亿美元种子轮，投后估值达10亿美元；另一家AI内容平台Jasper亦宣布获1.25亿美元新融资，估值达17亿美元。
据Leonis Capital统计，自2020年以来，VC对生成人工智能的投资增长了400%以上，2022年则达到惊人的21亿美元。
在文章中，红杉资本将AI分为“分析式AI”与“生成式AI”两大类，分析式AI主要用在垃圾邮件检测、预测发货时间或者抖音视频推荐中，也是过去几年最常见、发展最快的AI类型。国内的AI四小龙——商汤、旷视、云从、依图皆属于此类。
生成式AI则聚焦于知识工作与创造性工作，从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编码到平面设计，从产品设计到法律，从营销到销售。
在2015年之前，人工智能基本是小模型的天下。
