关于人工智能，半年前曾让半个投资圈惊出一身冷汗的往事

文：Ben

编辑：石亚琼

来源：36氪

2022年7月12日一早，不少投资人被朋友圈刷屏的一段视频惊出了一身冷汗，视频是一段面试过程，面试对象是前一天刚刚在红杉中国低调上岗的数字虚拟员工 Hóng 。

Hóng 应聘的是投资分析师岗位，面对两位面试官：红杉中国董事总经理何田田和翟佳，Hóng 穿着得体、表情自然、对答如流。

让投资人瑟瑟发抖的是Hóng 的性价比：通过深度神经网络小样本学习，一周的训练周期即可覆盖科技、消费、医疗三大赛道；1秒之内可阅读上百份商业计划书，并做出信息提炼总结，看过有史以来网上能找到的所有项目信息；950ms以内完成26类摘要抽取，可以写100多种语言的结构化、可视化研报；随时出差、随时工作、只要有电，时薪6毛八。

假如Hóng只是一个噱头，或许投资人们还有喘息之机。

但是，据Hóng表述，她的能力来自AVATAR FRAMEWORK，也就是微软2019年8月在第七代微软小冰发布会上推出的阿凡达框架，与小冰框架同源。

近年来，小冰的进化速度惊人，活跃于各大内容门户评论区的小冰早已不是昔日吴下阿蒙。

所以，或许Hóng并不是噱头，而是标志着AVATAR FRAMEWORK正在进入当打之年、正在成为生产力工具。

这里也还需要解释一下，不同于更注重外表和动作的虚拟偶像，小冰、AVATAR FRAMEWORK、英伟达Toy-Me等数字人框架代表着AI正在突破商业化落地。

而人工智能被普遍认为是元宇宙、Web3的基础设施之一，数字人则是人工智能的一只触手，目前看来，已经可以触达C端、B端，并将分别创造出现有价值体系无法承载的纯数字财富。

人工智能的触手会越来越多，社交游戏、时尚、教育、出行等等肉眼可见的大赛道，在未来都有机会被一一颠覆。

在软件之后，人工智能将如何吞噬世界的脉络或已渐渐浮出水面。

从底层看，AI可以最大化释放算力。在荣登2022年The Midas List榜首的A16Z知名投资人Chris Dixon看来：区块链是一种去中心化、任何人都可以访问但没有人完全拥有的全球计算机，NFT则对应这个超级计算机的算力。

人工智能通过AIGC、UGC的方式使元宇宙、Web3的用户可以借由 NFT和Tokens成为创作者，创造自己公允的数字价值。

可以通过一个直观的类比来理解，现在，每个短视频创作者都会被提供智能推荐算法的平台方高比例分成，其他的社交媒介则占有最高达100%的广告收入；未来，当个人节点有了小样本学习能力、具备了私有化的智能，也就不需要中心化的平台，可以用NFT兑现算力再创造新的NFT。

当下，在元宇宙、Web3渐渐冷却的表象下，一场规模空前的范式转移正在人工智能的推动下暗流涌动，从底层的计算架构、安全协议、到开发工具、应用、再到终端设备等等，无不面临着颠覆性的挑战。

数字人，拓展大模型时代的人工智能新范式

36氪曾报道过一家天使轮创业公司「心识宇宙」，从脑科学和人工智能的融合技术出发，构建具有自主意识和思考能力的数字心识框架MindOS，其天使轮领投方恰好是Hóng 的雇主红杉。

心识宇宙创始人陶芳波博士向36氪介绍：作为一套融合框架，心识框架把大脑宏观结构和微观神经网络能力整合到一起。可以像人一样去做宏观的思考，还可以处理各种各样的任务，也可以用到各种各样的场景。

陶博士还提到：心识框架不同于传统对话虚拟人建立在大规模预训练模型之上的人工智能框架，其预训练方案是提供一个知识性的底座，对于数据、计算方面的要求可以进一步降低。

这也正和ChatGPT、以及通过深度神经网络小样本学习的Hóng不谋而合。它们不仅能作为聊天机器人和人进行视频聊天，还能基于环境信息、记忆的信息，来支撑更丰富、更多元的交互场景。

2011年，A16Z的联合创始人马克·安德森在华尔街日报专栏撰文“为什么软件正在吞噬世界”，引领了之后十多年移动互联网领域一波又一波的创业热潮。

但在移动互联网红利褪去的当下，产品、平台、用户、增长等等之前行之有效的逻辑无不面临彻底的变革。在B端，软件改变世界的典型SaaS，已经面临增速见顶；在C端，推特求卖身、手游排行霸榜的永远是老几位、曾经的共享经济盈利遥遥无期。

距离划时代的iPhone诞生已经过去了15年，不管是C端乏力的创新、还是B端放缓的降本增效，都是时候该重启了。

红杉没有公布Hóng的订阅费用、供应商等信息，从长期来看，当Hóng、小冰、Toy-Me等越来越多的数字人摆上货架，一定会有越来越多的老板争着买单，这个帐太好算了，试错成本又极低。